Bercy : que va devenir le travail administratif à l’heure de l’IA ?
Il y a une question que l’on pose encore assez peu.
Si l’intelligence artificielle automatise une partie croissante du travail administratif, que va-t-il advenir des organisations qui en ont fait leur cœur de métier ?
Prenons Bercy.
Fin 2024, les ministères économiques et financiers comptaient 127 087 agents.
Parmi eux :
→ 42 942 agents de catégorie A
→ 3 305 agents de catégorie A+
Soit près de 46 250 agents, environ 36 % des effectifs, dans les deux catégories les plus qualifiées de la fonction publique.
Et cette proportion est encore beaucoup plus forte dans certaines directions d’administration centrale.
La Cour des comptes relevait ainsi une surreprésentation des catégories A et A+ dans les directions d’état-major des ministères économiques et financiers.
Mais le sujet n’est évidemment pas de dire que ces agents « ne servent à rien ».
Au contraire.
Bercy exerce des missions complexes : fiscalité, douanes, budget, dette, statistiques, contrôle, régulation, soutien aux entreprises, analyse économique…
Le problème est ailleurs.
Une partie croissante de ces métiers repose sur le traitement de l'information.
Lire.
Chercher.
Trier.
Comparer.
Synthétiser.
Rédiger.
Contrôler.
Produire des notes.
Analyser des données.
Préparer des arbitrages.
Faire du reporting.
Coordonner.
Et précisément sur ces tâches, l'IA progresse très vite.
L'OCDE estime que les capacités actuelles de l'IA sont déjà relativement proches de celles nécessaires pour traiter des informations courantes, effectuer des tâches administratives et réaliser certaines tâches codifiables.
Elles restent en revanche beaucoup plus éloignées lorsqu'il s'agit d'apprécier le contexte, comprendre les situations humaines, prendre des décisions complexes ou exercer des responsabilités.
C'est une distinction essentielle.
L'IA ne remplace pas nécessairement un métier.
Elle transforme d'abord les tâches qui composent ce métier.
Et Bercy en fait déjà l'expérience.
Depuis 2015, le ministère a développé ou expérimenté 35 programmes d'intelligence artificielle.
La Cour des comptes estime à 66,3 millions d'euros les coûts de développement de ces systèmes entre 2015 et 2023.
L'IA est notamment utilisée pour la détection de la fraude, le ciblage des contrôles, l'analyse de données ou encore certaines fonctions support.
Et en 2026, Bercy a franchi une nouvelle étape avec la création d'une Direction de l'intelligence artificielle et du numérique.
L'objectif affiché est clair :
permettre aux agents de se consacrer davantage à leur cœur de métier.
Mais alors une question devient incontournable.
Que faisons-nous des gains de productivité ?
Imaginons qu'une IA permette demain à un agent de réaliser en deux heures ce qui lui demandait auparavant une journée.
Deux possibilités.
1. Nous produisons quatre fois plus de notes, de contrôles, de tableaux et de reporting.
L'administration devient alors encore plus productive…
à produire de l'administration.
Ou :
2. Nous avons besoin de moins de temps humain pour ces tâches et nous réorientons ce temps vers ce que l'IA fait moins bien.
Le conseil.
Le terrain.
La relation avec les citoyens.
L'enquête.
Le jugement.
La négociation.
La compréhension des situations complexes.
La conception des politiques publiques.
La décision.
C'est là que se trouve probablement le véritable enjeu.
L'IA peut-elle être l'occasion de réduire le travail administratif autour de l'action publique ?
Ou allons-nous utiliser les gains de productivité pour fabriquer encore davantage de procédures, de contrôles, de reporting et de coordination ?
Car il existe un paradoxe.
Nous avons longtemps construit des organisations en ajoutant des personnes pour traiter toujours davantage d'informations.
Demain, nous disposerons de machines capables d'en traiter une partie considérable.
Il serait dommage de conserver exactement la même organisation autour de ces nouvelles capacités.
La question n'est donc peut-être plus :
« Combien de fonctionnaires faut-il supprimer grâce à l'IA ? »
Mais plutôt :
« Quel travail humain voulons-nous conserver lorsque la machine peut prendre en charge une partie du travail administratif ? »
Et surtout :
« Que voulons-nous faire des heures de travail que l'IA va nous rendre ? »
C'est peut-être là que se jouera la véritable transformation de l'administration.
Pas dans le remplacement de l'humain par la machine.
Mais dans notre capacité à utiliser la machine pour remettre l'humain là où il apporte le plus de valeur.
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